Apakah Anda Dapat Mengenali Perubahan Google dengan XmR Charts?

XmR Charts: Membantu Mengidentifikasi Perubahan Traffic Situs Web

Traffic situs web biasanya terlihat seperti ini:

[Gambar: Grafik traffic situs web yang menunjukkan perubahan-perubahan yang tidak terduga]

Dengan menggunakan XmR charts, kita dapat membantu mengidentifikasi apakah perubahan traffic situs web disebabkan oleh faktor-faktor internal atau eksternal.

Apa itu XmR Charts?

XmR charts adalah alat statistik yang dirancang untuk membantu mengidentifikasi apakah suatu data point dari sebuah seri waktu (time series) disebabkan oleh variasi normal (routine variation) atau perubahan yang tidak biasa (exceptional variation).

Cara Kerja XmR Charts

XmR charts terdiri dari dua komponen utama: X plot dan MR plot.

• X plot menunjukkan nilai-nilai data point dari sebuah seri waktu.
• MR plot menunjukkan perubahan-perubahan antara data point yang berurutan.

Dalam XmR charts, jika data point berada di dalam batas-batas yang ditentukan (upper dan lower bounds), maka perubahan tersebut dianggap sebagai variasi normal. Namun, jika data point berada di luar batas-batas tersebut, maka perubahan tersebut dianggap sebagai perubahan yang tidak biasa dan perlu diinvestigasi.

Menggunakan XmR Charts pada Data Traffic Situs Web

Kita dapat menggunakan XmR charts untuk mengidentifikasi perubahan traffic situs web. Namun, perlu diingat bahwa XmR charts dirancang untuk digunakan pada proses yang stabil dan tidak terdapat variasi yang besar.

Mengatasi Masalah dengan XmR Charts pada Data Traffic Situs Web

Kita dapat mengatasi masalah ini dengan membagi data traffic situs web menjadi beberapa periode yang lebih kecil dan menganalisis XmR charts untuk setiap periode tersebut. Dengan demikian, kita dapat mengidentifikasi perubahan-perubahan yang tidak biasa dan menginvestigasi penyebabnya.

Kesimpulan

XmR charts adalah alat statistik yang dapat membantu mengidentifikasi perubahan traffic situs web. Namun, perlu diingat bahwa XmR charts dirancang untuk digunakan pada proses yang stabil dan tidak terdapat variasi yang besar. Dengan membagi data traffic situs web menjadi beberapa periode yang lebih kecil dan menganalisis XmR charts untuk setiap periode tersebut, kita dapat mengidentifikasi perubahan-perubahan yang tidak biasa dan menginvestigasi penyebabnya.